房东经济学

  按拆股后计算，特斯拉的股价从2021年11月巅峰的414美元跌到本周最低接近100美元的位置，一年时间蒸发了约四分之三，这使得无数特斯拉投资者还没来得及享受短时暴富的成果就又回到了起点。 特斯拉这样一家全球新能源汽车的绝对领导者，为何能够在短短一年时间里跌去四分之三？我们当一回事后诸葛亮，聊一聊背后最深层次的几个原因。 增长放缓是根本 先从一组数据看起，2021年以来，特斯拉的预定量保持快速增长，增长的绝对数量更是空前，此时正好又遇到了各行各业的供应链问题，导致特斯拉积压的待交货订单数快速增长，到2022年6月时达到顶峰，此时全球等待交货的特斯拉电动车数量达到47.6万台。 当时市场有多火呢？在美国市场今年上半年时，如果你有即将交货的订单，然后把这订单转让给其他人让他们可以免于等待立即交车，转手就能赚1万美元以上...当时特斯拉在市场上就是这么火爆、这么紧俏。 另外，很大一部分美国消费者是真的喜欢特斯拉、真的偏好纯电动车，看一个对比： 特斯拉Model Y在美国的起售价很高，和宝马X5在美国的售价相当 （约6万美元出头），但在中国市场上宝马X5的起售价是Model Y的2倍以上，因为中国的Model Y比美国便宜，中国的X5比美国贵...想象一下，如果中国和X5和Model Y一个价格恐怕Model Y都卖不出去了... 然而，情况在短短几个月的时间里发生了逆转，特斯拉全球的待发货订单数快速降低，一方面是因为 特斯拉的产能开始增加，另一方面则是需求不再和之前一样快速增长 ，如果再考虑到2023年难以避免的经济衰退时，特斯拉的短期前景确实很不乐观，汽车这种高总价的可选消费品，是经济衰退时需求萎缩最快的产品之一。 今年初时，市场对特斯拉今年的销量预期为150万辆，但现在来看已不可能实现，因为在今年前三季度，特斯拉全球销量仅为90.8万辆，距离150万的目标几乎还差40% ，所以特斯拉可能不得不在牺牲利润率的情况下进一步提振销量，以挽救第四季度的财务表现。 另一方面，特斯拉也面临来自同行越来越大的竞争压力。在2021年时，特斯拉以93.6万辆的销量，连续4年摘得全球销量桂冠，而比亚迪2021销量才为59.4万辆。但到了2022年后形势发生了扭转，比亚迪的反超，2022年上半年，特斯拉共生产563987辆电动车，共销售出564743辆；比亚迪共生产644721辆...

  作为极少数在疫情过程中观点保持前后一致的医学专家，张文宏医生受到了广泛认可，但也不知为何，他成为另一批人的眼中钉和肉中刺。 作为公众人物，有人喜欢有人反感当然是正常现象，但这些反对者正在用批斗式的方法对张文宏进行攻击和诋毁， 扣上“买办”、“汉奸”甚至“祸国殃民”的帽子，甚至试图绑架公共舆情和公权力去陷害张文宏 ，这就已经不属于批评和反对了，而是彻底沦为了“咬人”。 最近，这些批斗爱好者把矛头指向张文宏的一篇针对上半年上海疫情的论文上去了，他们说张的论文讲 “无症状占比98%”、“只有4%的患者发烧”等等 ，所以他们认定张文宏误导了国人、所以张文宏要为现在的疫情负责、所以张文宏祸国殃民... 我非常鼓励张文宏本人在看到这些信息之后寻求法律支持。 以上面油管号（磊哥聊政经）以及公众号（远方青木）的内容和留言区看，张文宏可以请律师针对这些号主直接走民事诉讼，尽管有些留言是相关粉丝说的，但公众号的留言展现机制是号主精选后才公开的，所以号主对这些内容的展示以及其带来的连带恶性影响负有全责。以该公众号和油管号相应的流量和影响力，这两个号主很可能不只是罚款道歉这么简单，有相当大的概率要坐牢。 中国刑法第246条 （1）张文宏的论文 我们现在就来分析一下，张文宏的论文到底是怎样的。 首先，我专门去查了这篇论文并泛读一遍， 并未见98%无症状之说，内容只说在危险组和非危险两个组分别有76.2%和78.6%是“asymptomatic infection”（医学意义无症状感染），咳嗽和痰液是常见症状（19%），并伴随疲劳（5.2%）和发烧（4%），论文还提及低风险组的死亡率为0。 退一步讲，即使他们指出张文宏针对上海3-4月疫情的论文数据有误，但他们有一个严重的逻辑漏洞：张论文中有关无症状、轻重症的数据是引用上海卫健委的数据组（同理11月广州看上去十分乐观的数据也来自当地卫生部门）。要知道，上海那一波疫情感染者总数超过60万，论文中提及到参考对象接近3.4万，张文宏是不可能亲自去观察、统计和归类的，而是引用统计机构的数据，做了一些总结而已， 通读全文，你会发现整篇论文都是在做有条件下的数据总结。 再举个例子， 假如你写一篇经济学论文，其中引用中国GDP数据，这数据只能是来自统计局的，而不是作者本人去统计的。 因此他们似乎不是在质疑张文宏，而是在质疑当时上海公布的数据？我不...

  过去十天，是全国热点城市疫情的最高峰时期，而我却顶着这样一个过峰的区间密集活动， 过去这阵子我在深圳和上海去了不少地方、见了不少朋友。而我发这则内容的目的就是在这最困难的时候减少大家的焦虑，让我们更乐观、更有信心地面对后疫情时代的生活。 根据大数据的统计，深圳和上海的每日新增感染者估计都在12月21日达峰，过峰之后到现在仍处于比较高的位置，估计各自每天都有大几十万人的新增感染。 然而就我亲眼所见的感觉来说，两个城市的运行基本是正常的，哪怕在最高峰时期， 街上的人流量和车流量比往常要少一些，但没有封城时那种如鬼城一般。 在12月21日那天，我点的一个外卖由于骑手不足而被取消，这是我唯一感受到的过峰影响，同时在12月20/21/22这几天，深圳的小伙伴密集发布阳性的消息，感觉在那几天新增的感染者数量非常大，而之前的上升感觉是比较平缓的。无论是深圳还是上海， 其他的如公共交通、滴滴打车、商场和餐厅等等的运行，与往常没有太大区别。 在深圳和上海期间，我和朋友们吃了N顿饭，幸运的吃饭时他们都是健康的，有些已经阳过，有些之后（最快的第二天）开始阳，但我这些日子见过的朋友们中，80%都在新十条后阳过了，以小见大，很容易知道这一波感染的速度是什么概念。 我在这样的情况下频繁外出活动是很危险的，但我相信我9月阳过一次得到的抗体正在发挥作用，毕竟在这种规模和密度的过峰下，天天乘坐公共交通、隔三差五下馆子吃饭见人，如果没有抗体想要不阳是一件难事。 深圳 正在建设中的后海CBD 12月19日 深圳公交 12月20日 深圳 会展中心站 12月21日 前海-海边公园 12月22日 深圳宝安机场 12月23日 上海 南京路步行街 12月24日 上海 Apple Store南京路店 12月24日 南京东路地铁站 12月24日 我在上海的酒店附近正好有一家卫生服务中心，室内外都没有看到有人排队，可见上海无论是医疗资源总量还是分级医疗结构做得都不错。 12月26日 上海豫园街道 这些日子深圳和上海的天气整体都不错，大部分时间晴朗，空气质量也很好，所以非常通透。我特别喜欢城市建筑摄影，所以最近也没有错过这些好天气，拍了不少好作品，这里也分享一下... 如果不是特别注明，你一定不会想到这是正在过峰中的深圳和上海。 深圳夜景 12月19日 上海夜景12月25日 深圳 12月19日 深圳...