算力收租,回报率到底有多夸张?
伴随AI需求的爆发,这几年来科技巨头纷纷拼命加码资本支出(capex),甚至连微软、谷歌、亚马逊这样的印钞机级别的超级巨头都因为庞大的资本支出导致自由现金流所剩无几。 这些资本支出一度让市场感觉到恐慌,觉得AI泡沫来了。 但是今天的主题我们会从 租金回报率的角度,看一看这些大厂资本支出到底合不合理,以及英伟达GPU在AI时代到底有多值钱。 一、基础计算 目前,单块B200云上租金大概是5.3美元/小时左右,这让我们可以站在大厂投资角度算一笔账。 对于有72个B200的NVL72机架来说,他的采购价格是260万美元,我们按照5美元/小时计算,72张卡一年租金也有315万美元,考虑运维成本(参考下图估算,运维成本大概是机架总价值的15%), 大厂买一套NVL72机架回来,几乎是一年就回本,大厂还有比投数据中心更好的投资吗? 这比回购自家股票、搞战略投资来得好多了。 所以千万不要低估这些科技巨头的效率和判断力, GPU在AI需求的爆发式增长下几乎就是印钞机。 另外,目前也看不到折旧和空置的风险,因为token消耗量几何式增长, 六年前的A100和四年前的H100不仅是被租满,作为老卡租金居然也在涨(其中H100和A100近期云上租金都创出新高) 。更重要的是,GPU不是想要多少就有多少的,受到台积电产能、内存供应等诸多限制,这使得供应很难短期拉上来,所以明年B200这种高端GPU算力的租金大概率比现在还要高。 参考neocloud代表厂家Nebius,在今年6月1日起将大幅提高GPU云上租金,供不应求的趋势非常明显。 二、SpaceX招股书透露的秘密 在实际建设和部署数据中心的过程中,成本显然远不是我们第一部分估计的这样简单,还好考虑到土地、审批、资金成本、税务等等各方面的开支,以及并非所有GPU都会7天24小时满额出租,所以 一年回本只能作为理想状态下的理论值。 实际上的云上收租回报率到底有多高,我们可以参考SpaceX最近被曝光的招股书,其中透露一些非常有营养的数据。 根据招股书的内容,我们知道 Anthropic在锁定Colossus 1集群算力后,又继续获得Colossus 2中更强的Blackwell算力, 为了这些算力,从现在到2029年五月,Anthropic每个月将向SpaceX支付12.5亿美元的算力租金,一年就是150亿美元,单单这一项收入...