完全超出预期

 最近台积电表现非常强势,我在公众号和知识星球也收到若干个读者的私信,大体意思都是问台积电是不是太高了,所以有了今天这个主题。

今天的内容是个人见解,不构成投资建议也不保证100%正确,只希望回顾和记录自己的言行一致并温故知新,如果还能给读者提供一些新的角度和参考那我就非常高兴了。

一、观点回顾
我第一次把台积电加入自己的组合是2024年的3月,第一时间在星球社群公开,两个月后又在公众号分享了主题:三个月获利20+%,我为何看上这家公司?阐述了选择台积电的各方面原因,此后持续增持只买不卖。
在2025年1月的主题又来一个好消息中,聊了台积电的技术优势、毛利和估值水平,结论是当时台积电的即时估值水平只有23.7倍,且成长确定性非常高;
在2025年10月的主题制造业中的印钞机中,分析了台积电作为一家制造业公司的过人之处,特别是这家公司的毛利率是当今世界毫无争议的制造业之王。
说实话,我对这家公司的预期大约是在波动中实现年化20-30%的表现,没有想到初次买入后不到两年时间上涨165%,过去两年特别是今年以来表现确实完全超出了我的预期。
在过往主题的基础上,今天会分享一些新思考,包括:
为什么“AI底座”对于投资者来说确定性最高、
为什么台积电估值开始超过七巨头、
以及如果你恐高,那么除了台积电外还有哪些公司是非常好的关注目标。

二、AI的底座
关于“你怎么看现在的台积电”这类问题,我觉得与其问一个人怎么看不如看一个人怎么做,因为人应该是言行一致的(无论是对是错),现在我的主力账户中台积电占比近15%(其中超过一半是涨出来的)↓
截至2026年2月11日结束,我的账户结构↑

而仅英伟达和台积电两家的权重,就已经超过了56%。从长期均衡和抗风险的角度看,这样的比重显然有短板,但为了尽可能地去抓住AI时代的机遇,这两家公司就是我能想到的确定性最好的公司。
为什么AI在现阶段,重点还是应该放在基础设施这一块呢?因为基础设施是底座,而应用的竞争现在看尚不明朗。
我们以大模型为例,最早是ChatGPT风光无限,然后Gemini作为强势的挑战者参与竞争表现优异,同时Claude作为生产力模型早已广泛应用,而上周GPT-5.3-Codex在编程上的惊人表现,使得OpenAI再一次回到舞台的中央... 前几天字节还发布了视频制作模型Seedance 2.0,宣告未来的视频制作者、导演甚至演员的工作量可以降低一半以上(换句话说有一半以上这些领域从业者可能失业),这一切都说明Scaling Law还在发挥作用,数据/算力/参数任何一项的优势都能带来更好的AI。
进入2026年,我们能明显感觉到大模型的迭代和进步速度在加快,竞争在不断白热化,而无论最终谁胜出,AI算力都是核心中的核心 - 无论是电力、储存、数据传输等等方向都是为算力服务的,所以算力毫无疑问就是AI的基座,这也是英伟达台积电在这个时代拥有如此超然地位的根本原因。
台积电在算力基座构建中的垄断地位,可能比英伟达还要广,比如有人觉得英伟达芯片的一部分市场份额会被ASIC(例如谷歌TPU)抢走,但无论是英伟达的GPU还是其他厂家定制的ASIC,最后都交给了台积电去代工和封装。
这就是为什么我们看到,谷歌以TPU驱动的Gemini3大获成功时,英伟达是受到一些利空的,但台积电则继续高歌猛进。
多说一句,在以台积电为代表的的AI和半导体产业链推动下,台湾地区2025年GDP增长8.63%,创15年新高,其中四季度GDP更是同比增长12.68%,这样扩张的增速出现在一个人均GDP达到4万美元的地方令人感到惊喜。

三、重资产和轻资产,角色互换
作为重资产行业的台积电,现在的估值已超过微软、谷歌、Meta这些靠软件、流量和生态赚钱的轻资产科技公司,这背后是资产的轻重变化导致各自角色出现了互换,针对这个观点,前两天在星球有过这样的总结↓
现在台积电几乎天天新高,而且过程稳如老狗,几乎不给投资者任何进入的机会。但我们站在基本面角度看,台积电目前估值并不算高,35倍市盈率下是无可匹敌的护城河以及确定性极强的高增速,如果实在恐高,有什么别的好公司值得关注呢?
这里先说我的结论:微软和英伟达。
他们的确定性同样非常强,而且比当下的台积电性价比更高,下面两个部分会谈这两家公司。

四、微软 - 软件被替代?
微软在近期被市场情绪砍了两刀,第一刀是财报中四季度超高资本开支引发的担忧,第二刀是AI对于软件的取代,导致微软这个软件行业最有代表性的公司遭到抛售。
这两刀导致目前微软的滚动市盈率26倍,前瞻市盈率22倍,均为十年来极为少见的低点。
估值之后再看基本面,微软的营收和利润保持强劲增长,而且微软是大型科技股中营收结构最均衡最安全的一家 - 在微软营收中,生产力与业务流程占营收34%、智能云占营收43%,个人计算占营收的23%。作为对比,其他七巨头除亚马逊外,都非常依赖单一收入来源。

与此同时,微软是极少数能在B端和C端同时站稳脚跟的公司。微软在C端的存在感无需赘述,而在B端他的护城河可能更深,原因就在于标准,微软在认证、接口、系统一致性、合规上有巨大的垄断优势。

最近砍向微软的两刀是理性的还是情绪化的呢?

从资本支出的第一刀看,伴随谷歌和亚马逊对2026资本支出指引的披露,微软反而成为那个开支相对谨慎,而且维持了自由现金流的公司。在其他公司需要发债的情况下,微软仍然以每年10%的速度上调对股东的分红。

再谈AI对软件行业的冲击,我在一周多以前的星球分享过观点,即微软体现了一种非常矛盾的逻辑冲突,进而得出结论 - AI是泡沫 or AI取代软件,这两个说法中至少有一个是错的。

更进一步说,我认为这两个同时都不成立的可能性更大。

即AI不是泡沫、软件也不会被取代。未来软件推陈出新取决于软件自身的性质特别是是否被ai赋能。

因为软件是AI的重要载体和容器,AI并不会取代软件,比如Windows如何被取代?Mac、iOS和安卓如何取代?甚至对于我们养成习惯的中国人来说,微信这样一个App都难以被取代。

AI的作用体现在,它会大幅增加软件开发的效率、大幅降低软件开发的门槛、显著提高软件的能力。那些无法与时俱进的软件会被淘汰,但能将AI用好的软件会更强。

这也是为什么微软宁可牺牲Azure的短期增速,也要把有限的算力用于自身AI的研发,比如Microsoft 365 Copilot、Github Copilot、Windows里各种AI的集成等等,方向都是软件的生态化和AI化,微软的这一优先级选择是完全正确的。


五、英伟达 - 不涨就是跌?
英伟达的股价和半年前几乎在同一水平,但基本面和内在价值已经有了质的提升 - 现在英伟达的业绩(无论是营收还是利润),相比半年前都增长了30%左右,更重要的是,2026年各大科技巨头资本开支指引比半年前市场的预期高了大约50%。
当一家公司价格不变而产品竞争力与业绩在不断增强时,实际上这家公司就是在越变越便宜。
从财务上看,各大科技公司全力增加资本支出带来短期下跌,可以看出市场对于AI是相当谨慎的,而且市场还在拼命追求自由现金流,而英伟达恰好就是那个在AI发展中不需要自己投入巨大资本开支,毫无压力获得现金流增长的公司。
在财务加速盈余的背景下,英伟达还在大举投资世界各地的AI公司,他们变相以三折的价格买入任何科技公司的股权 - 科技公司都需要英伟达GPU,而英伟达的毛利率超过70%,英伟达投资给其他公司的钱又回流来买他们的芯片,他们造芯片的成本又只要售价的不到三成。
总的来说,在AI这条足够长、上限足够高的赛道上,给了我们普通人无数的机会。

这里重复过去说过的一个观点:真正的好公司不会给到你一个月翻倍的投机快感,而是给到你翻倍后还能安心持有并期待未来的安全感和满足感。在这个充满不确定性的世界,这些伟大企业源源不断的创新和盈利能力就是投资者最大的确定性。

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