英伟达见顶了?

从2022年四季度至今,短短两年多时间英伟达股价上涨了十多倍,被很多人认为是一场AI泡沫。 今天我们就从最新的财报出发,从AI发展、增长速度、护城河以及估值计算等几个方面看看,英伟达是否真的见顶了。 一、最新财报 美国东部时间2025年2月26日盘后,英伟达公布了2024年四季度财报。 英伟达四季度营收393亿美元,同比增长78%; 净利润220.91亿美元,同比增长80%, 双双超 预期。 其中数据中心业务营收356亿美元,同比去年增长93.5%,环比上一季度15.6%,数据中心业务的绝对值增长没有减少反而增加,只是因为基数越来越大,增幅有所放缓。 现阶段,英伟达的利润水平已经超越Meta,逼近微软了,且增速比这两家公司要快得多。 英伟达本季度毛利率为73%,较上季度小幅下降。英伟达表示,毛利率的下降是由于更新的数据中心产品更复杂、更昂贵。 公司预计2025年第一季度营收为430亿美元,主要基于Blackwell架构GPU需求旺盛及AI算力持续增长。 二、AI需求 很多人对于AI算力需求的理解停留在训练阶段,觉得大模型训练的差不多了,英伟达就见顶了。 大错特错。 事实是,人类每时每刻都在产生大量新增数据,而且新增数据的增速越来越快,这就决定训练需求永远都在; 而更重要的是,伴随越来越多越来越强大的大模型出现和应用,甚至AGI的接近,推理需求会呈几何速度大幅增加。 这就是为什么我在DeepSeek带来市场大跌时,专门发布主题 明确看好算力需求: DeepSeek颠覆AI路径?我的看法与行动 后来发生的事果然和预期的一样, 过去一个月国内英伟达一卡难求 ,因为很多公司都开始部署DeepSeek或其他开源大模型,需要更多推理算力。 简而言之,ChatGPT这个大模型的诞生和升级,靠的是训练算力,而用户在使用ChatGPT时,大模型的思考和输出,靠的是推理算力,可见推理算力是一个可持续强,增长空间很大的需求。 黄仁勋在这一次财报电话会议上表示: AI正以超越感知的方式演进,推理AI带来了另一个Scaling Law,增加算力能让模型思考更多,提供更聪明的答案。公司对 AI 推理带来的潜在需求感到兴奋,这类计算需求预计将远超当前的大语言模型(LLM),可能需要比现有计算能力高出数百万倍。 他说,中国新创公司深度求索推出的DeepSeek ...